@article{Ávila_Cerati_Macías_Redolatti_Schwer_Taverna_2008, title={Uso del análisis multivariado para la clasificación y caracterización de ingresantes universitarios según su formación matemática previa}, volume={23}, url={https://revistas.unc.edu.ar/index.php/REM/article/view/10421}, abstractNote={La enseñanza en los primeros cursos de la Universidad actualmente se encuentra<br />afectada por la heterogeneidad del nivel de conocimientos alcanzado por los alumnos<br />en los estudios previos y las carencias de los mismos que se aprecian en materias<br />concretas como matemática. Es importante detectar los aspectos que pueden influir<br />en el desempeño de los ingresantes para mejorar el rendimiento académico y la<br />retención de los estudiantes evitando alumnos con alto riesgo de fracaso. El objetivo<br />de este trabajo es describir la utilización de las técnicas multivariadas de análisis<br />discriminante y regresión logística para identificar un conjunto de variables que<br />permitan distinguir entre dos grupos: alumnos de la primer materia en Matemática,<br />Matemática A, de las carreras que se dictan en la Facultad de Ingeniería Química de<br />la Universidad Nacional del Litoral, y alumnos que deben realizar un curso tutorial<br />como curso de apoyo para lograr una mejor formación en matemática.}, number={1}, journal={Revista de Educación Matemática}, author={Ávila, Olga and Cerati, Eleonora and Macías, Roberto and Redolatti, Claudia and Schwer, Ingrid and Taverna, María Laura}, year={2008}, month={feb.} }